Data Mining: recursos multimedia

Como ya he comentado anteriormente, las técnicas data mining (minería de datos) son potentes herramientas de análisis de datos que permiten manejar matrices de grandes dimensiones y encuentran relaciones interesantes entre los datos. Aunque en el mundo de los negocios hace tiempo que ya se están utilizando, por ejemplo, para predecir el comportamiento del consumidor, hace relativamente poco que se ha empezado a utilizar en otros campos, como la Psicología.

Entre los programas más destacados que permiten utilizar estas técnicas se encuentra R, por ser de libre distribución y presentar siempre las últimas novedades ya que permite la aportación de sus usuarios.

Los videos que os presento a continuación corresponden a 5 clases donde se explican algunos de los conceptos básicos de la metodología Data Mining de una forma clara (eso sí, en inglés):

Statistical Aspects of Data Mining_ Day 1

Statistical Aspects of Data Mining_Day 2

Statistical Aspects of Data Mining_Day 3

Statistical Aspects of Data Mining_Day 4

Statistical Aspectos of Data Mining_Day 5

Presentaciones

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DATA MINING

Las técnicas Data Mining ( o Minería de datos ) son modernas herramientas de análisis de datos capaces de extraer información útil y valiosa de matrices de grandes dimensiones. Entre las más populares encontramos las reglas de asociación, árboles de decisión, redes neuronales, etc., aunque también tienen cabida algunas de las técnicas clásicas desde una nueva perspectiva. A continuación os presento algunos blogs que tratan de estos temas:

Data Miners blog

http://www.data-miners.com/blog/2008/10/decision-trees-and-clustering.html

Un autor importante

http://www.tomhcanderson.com/2008/03/29/kdnuggets-data-mining-guru-gregory-piatetsky-shapiro-and-tom-h-c-anderson-talk-about-data-mining-text-mining-web-20-and-market-research-%e2%80%93-anderson-analytics-round-table-discussion-3/

Data Mining Reading Group

http://dmreadinggroup.blogspot.com/2009/09/meeting-13-interestingness-measures-for.html

Data Mining Research

http://www.dataminingblog.com/adverstise-on-data-mining-research/

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